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威廉希尔williamhill:如何利用数字化工具优化果蔬种植过程

发布时间:2024-10-05 作者:威廉希尔williamhill 来源: 点击: 字号:

  2007年6月8日如何利用数字化工具优化果蔬种植过程,以“智?造未来”为主题的中国制造2025创新峰会在宁波召开。这是宁波成为我国首个“中国制造2025”试点示范城市后,鄞州区加快区域产业创新与融合步伐的一次高端对话。

  

  

  

  以下视频为峰会现场精彩环节。

  宁波是长三角南翼著名的制造业基地,作为全国首个“中国制造2025”试点示范城市,被国家赋予探路先行、探索创新的重大使命。作为宁波的核心产业区,鄞州将围绕打造浙江省“智能经济强区”的总目标,不断壮大智能制造产业规模,以智能制造为主攻方向,以促进制造业创新发展为主题,以信息化与工业化深度融合为主线,以制造业提质增效为目标,推动工业向智能化、高端化、绿色化、服务化等“四化”方向转变,大力发展智能经济。

  中国制造2025”将释放哪些制度红利如何利用数字化工具优化果蔬种植过程?通往制造强国的路径是什么?经济新常态下中国制造业、、企业如何重塑竞争优势?6月8日,在由宁波市鄞州区政府主办的“中国制造2025创新峰会”上,来自政府机构、知名上市公司、智能制造企业的代表,以及专家学者、投资机构高管等,围绕上述议题展开热议,共同把脉制造业发展态势,为中国制造业转型升级寻找方向。

  这是宁波成为我国首个“中国制造2025”试点示范城市后,鄞州区加快区域产业创新与融合步伐的一次高端对话。此次峰会由宁波市鄞州区政府主办。宁波市委副书记陈奕君,宁波市鄞州区区委副书记、鄞州区政府区长陈国军等出席会议。

  APSS高级计划与排程研究协会会长蔡颖,NVIDIA(英伟达TM )公司全球副总裁、中国区总经理张建中,工业4.0与机器人产业联盟执行主席梁太龙,盛世投资董事长兼首席执行官姜明明等围绕中国制造2025路径与探索等话题掀起一场头脑风暴。现场还围绕创新驱动升级、智能推动发展的主题,进行了圆桌论坛。

  本届浙洽会期间,鄞州区签约的重大项目共有29个,总投资约171.9亿元人民币,协议外资约8.7亿美元。

  宁波市委副书记陈奕君在致辞:

  

  图为宁波市委副书记陈奕君致辞

  宁波市委副书记陈奕君在致辞中表示,改革开放以来,宁波一直是全国制造业基地。宁波市坚持以制造业为立市之本、强市之基,培育了石油化工、汽车制造、装备制造、新材料、家用电器等八大千亿级产业集群,先进装备制造业、高新技术制造业占比重已经超过40%。宁波市委市政府正计划用3年时间拿出108亿专门扶植先进制造行业,努力助推宁波制造向智能制造的华丽转身。鄞州作为宁波经济发展的领头羊、先进制造业的示范区,集聚了一批行业龙头企业,智能制造水平和综合实力位居全国百强区前列。特别是去年通过行政区划调整,鄞州发展起点更高、体制环境更优。在推动传统制造业转型升级、培育战略性新兴产业、搭建创业创新平台、引进高端优质项目等方面必将取得重大进展和重要成果。

  APSS高级计划与排程研究协会会长蔡颖发表了题为《新模式、新技术下的制造业未来》的主题演讲。

  

  图为APSS高级计划与排程协会会长蔡颖

  蔡颖分析了目前中国制造业面临的主要问题,即缺少创新品牌价值、丧失制造成本优势、从设计到生产变通性差、生产效率安全管理部透明。随着工业4.0持续推进,制造领域的淘汰正在到来。面临传统制造业的严峻形式,蔡颖提出了从制造到智造的转型解决方案。他认为未来的制造模式场景是生产商柔性化、中间商服务化、消费者主导市场,并提出用信息物理系统和数字化平台来实现智能制造。

  

如何利用数字化工具优化果蔬种植过程

  制造领域的淘汰伴随工业4.0正在到来

  当前,中国制造业总体上缺少创新品牌价值,从而丧失了制造成本优势,从设计到生产变通性差,生产效率安全管理不透明。在具有二十多年生产制造、物料计划、工业工程、成本控制管理实践经验的蔡颖看来,制造业长期处于亚健康状态,导致了“三高”情况的发生,即高交期、高库存、高成本。

  “多品种小批量的按单生产模式已成为常态。”蔡颖具体阐述了多品种小批量生产模式的企业在实践中常遇到的诸个问题:订单个性化定制要求使用每个订单都需要不同的工艺;研发周期短;多品种并行;资源共享易出现瓶颈;定单变化和生产周期具有不确定性;计划排程应变差;设备、产线难以柔性应对;质量工艺无法迭代可靠;成本无法大规模化并精确化,监控订单进度难;物料需求变化多变,导致缺料与采购延迟严重。

  

  中国制造业如何面对新技术的挑战成为当前亟待解决的问题。随着工业4.0的推进,制造领域的淘汰时代正在到来。

  “未来对于制造业一定是需要面向个性化、多品种、小批量的消费市场,建立起高度智能化、柔性化的生产模式。”蔡颖认为,未来制造模式场景非常诱人,需要8个技术来支撑:一是模块化设计、模块化自动化生产、模块化物流;二是智能计划排产调度APS、优化算法内嵌设计、设备、工艺端CPS;三是工业物联网的M2M;四是工业大数据;五是云计算;六是场景化、分布式计算决策;七是自组合、自适应应对多品种小批量;八是社交化(非结构化数据)大数据。

  面对柔性生产需快速响应客户需求

  其实,纵观全球,德国因为有很强的自动化生产基础,提出了“工业4.0”概念。美国在互联网与大数据高速发展的基础上,提出了“工业互联网”概念。我国在两化融合的基础上,结合“互联网+工业”,提出了“中国制造2025”。值得注意的是,这些措施的关键都离不开“智能制造”这个关键词。用蔡颖的话来说,就是要面对柔性的生产快速响应客户需求,才会有智能。

  

  据蔡颖介绍,所谓智能化,是在动态复杂环境的感知与理解,在动态复杂环境下的自主决策与优化能力,基于经验数据的学习适应能力,尤其是学习能力是典型的智能行为。“智能是建立在一个持续不断连接,强大的优化算法引擎和活数据的闭环之上的。”蔡颖说。

  

  蔡颖认为,从消费意义上来说,“工业4.0”就是一个将生产原料、智能工厂、物流配送、消费者全部编织在一起的大网,消费者只需用手机下单,网络就会自动将订单和个性化要求发送给智能工厂,由其设计、采购原料并自主生产,再通过网络配送自动直接交付给消费者。

  在蔡颖看来,工业4.0智能制造的三大支柱是个性化定制、柔性化供应生产、CPS信息物理系统。要实现工业4.0智能技术,需要通过智能网络,纵向集成、端到端的集成、横向集成三大集成,以及工业大数据来实现。这其中包括五大关键词,即连接、数据、集成、创新、转型。实现设备与设备、设备与产品、人与设备、设备与知识等万物连接,使得机器、工作部件、系统以及人类会通过网络持续地保持数字信息的交流。

  对于智能制造的定义,蔡颖给出了他的解释。先需要数字化工厂的规划设计与落地,他认为需要通过三个维度来说明:首先是从供应链优化的维度,其次是研发制造服务一体化维度,即研发的产品要智能化。最后是生产现场精益生产集成自动化维度。生产运作从四个维度即生产运行、质量运行、设备运行、库存运行。工业控制实现SCADA/HMI/DCS数字网络控制实现IT与OT的深度融合。

  

  在会上,蔡颖用一个奔跑的小人形象地阐述了智能制造。“大脑指挥中枢APS,包括人工智能,这是一个大方面。我们的血液是物流,是供应链。骨骼跟骨骼之间,就像设备与设备之间有连接。嗅觉、听觉等感官器官需要传感器,即物联网。而人的记忆力,是靠大数据训练,才能跑得更快。”

  

  智能制造最终目的是以用户需求为主

如何利用数字化工具优化果蔬种植过程

  谈到智能制造的未来,蔡颖认为两化融合是主线,智能制造是主攻方向。“中国制造2025的特点,就是创新引领,提质增效,绿色发展,两化深度融合是基础,智能制造为突破口。”

  “制造+互联网”,在蔡颖看来,可以实现产品个性化,生产智能化,制造服务化,组织分散化和制造资源云化。

  据统计,数字化工厂,可以提高产能20%-30%,缩短材料准备周期40%-50%,提升设备利用率25%-35%,降低运营成本20%-30%。

  实际上,蔡颖指出,智能制造的价值在于满足人文关怀的个性化需求,有灵活动态的业务流程,通过工业大数据支撑最佳决策,进行设备的有效产出,通过智能服务为客户带来更大价值,应对人口结构的变化,进行更好的人性化工作与生活,对高价值企业形成竞争力。“不管是‘互联网+’,还是实现数字化工厂及智能制造都是手段,最终目的是积极拥抱用户”。

  对于未来新模式、新技术下的制造业转型升级,蔡颖指出要注意以下几点:一是商业模式,即拉平价值微笑曲线底部并延伸价值链到服务;二是管理模式,即C2B、C2M、多品种、小批量按单定制生产;三是技术创新,智能研发创新平台;四是品牌,互联网粉丝营销;五是成本,通过精益管理来降低成本;六是资金,即互联网金融、众筹资金;七是质量,可以通过工业大数据提升监控质量;八是工艺,即数字化联网、知识库、模拟仿真工艺、机器人等;九是人才,即对新型人才的培养。

  “实际上智能制造是系统工程,企业根据自身情况逐步实现。智能制造的目标就是满足最大化客户服务水平与最低化总体拥有成本。”蔡颖说。

  NVIDIA (英伟达)公司全球副总裁、中国区总经理张建中做了题为《人工智能与中国制造2025》的演讲。

  

  图为NVIDIA (英伟达)公司全球副总裁、中国区总经理张建中

  张建中认为,人工智能发展至今已形成颠覆行业和和人类生活的强大动力,在图像处理、语音识别、服务机器人等领域形成了诸多新商机,给广大中小企业创业者提供带来机遇。随着非结构化数据的应用、图形处理的发展以及异构带来的GPU的广泛应用,GPU在近几年有了较大突破,让整个行业从传统的计算架构迅速转型到一个新的异构计算架构,人工智能领域即将进入爆发期。

  人工智能领域风口显现

  张建中说,最近两三年,计算机智能水平得到了明显提升,识别图片和语音正确率超过人类,自动驾驶汽车开始上路,人工智能机器人高考考分超过状元,这些成绩都离不开深度学习。而运行这种算法的硬件平台,大多在使用NVIDIA生产的GPU。随着整个行业从传统的计算架构迅速转型到一个新的异构计算架构,人工智能领域也进入了爆发期。

  

  张建中认为,机器智能水平的提升得益于三个因素。第一,大数据;第二,深度学习的算法;第三,强大的计算内容。这三个因素综合在一起,使得人工智能的研究领域产生了很大的突破,图形图像和语音的识别准确度都大幅度提升。

  为此,NVIDIA迅速提升计算芯片处理能力,并开始布局围绕人工智能两端的生态系统,即透过训练系统提升深度学习能力,同时将研究的成果模型放在终端予以应用推理。张建中解释说,“以研发机器人举例,在机器人模型研发的过程中采集大量的数据去训练机器人,这些工作要在训练系统完成,而当把机器人变成一个服务类的机器人放在家里提供服务的时候就由应用推理系统来完成。”

  张建中表示,下一步,NVIDIA要做的是建立一个开发平台,将大量的计算数据、算法和程序放在共享平台上,让科研人员和研发公司在这个基础上开发和研发成果。由于训练程序的不同,这些终端开发会产生许多不同的设备,这就给广大中小企业以及创业者带来巨大的机遇威廉希尔williamhill

  发展人工智能软件开发胜过硬件

  张建中坦言,当前我国人工智能水平还处于跟踪、模仿阶段,而且普遍存在一个误区,认为发展硬件要比软件更重要。在他看来,软件才是人工智能发展的核心竞争力,即使在硬件上不能自主研发,在软件上也要做到自主可控,否则就会失去竞争能力。

  “这个软件不是靠人去写,而是机器通过深度学习的方式,用软件去写软件,用机器去写软件。而且人工智能也是一个很好的工具。我们每个人都可以用,每家企业都可以用,每家工厂都可以去用。一旦掌握这个能力就会带来最好的商机。”张建中说。

  中国企业如何赢得发展人工智能的主动权?张建中表示,不赞同只有专业人士才能做人工智能的说法,而是人人都可以参与。人工智能是个民主化工具。一项新技术或商业模式,一旦被某一家企业或者个人拥有,其他企业就失去了竞争优势;人工智能恰恰是开放的,AI研发不是一个高门槛或是高投入的东西,但计算力确实是高收入,因为比的是速度和准确度。

  对于如何促进国内人工智能产业的良性发展,张建中提出了自己的建议。一是培养人才,尤其是懂深度学习、懂人工智能、愿意致力在这方面研发的专业人才;二是在大学开设相关课程,同时成立由政府、企业、学校共同参与的深度学习学院;三是相应的资本投入,支持那些刚刚毕业,或者掌握了更多专业知识的人员,让他们成为一个可能在孵化器领域一个小型的公司。

  人工智能将助力转型升级和城市发展

  如何将政府部门、智能制造企业和人工智能结合起来并创造新的商机?张建中认为,政府不应将人工智能视为只能改变大型企业或者有规模和效益的企业,更应该关注中小企业,并借助人工智能的发展为这些企业的发展提供助力。

  在张建中看来,政府要做的是为中小企业提供资金和平台支持。以制造业企业为例,实现由制造向智造转型,不光要求企业不停地加快产品的迭代周期,更重要的是提升和增强计算能力。动辄几十万的GPU只有谷歌、百度这样的企业才能完成。因此,他建议,政府应加大计算平台的投入和规划,同时提升自身的智能管理水平。

  张建中以调节城市拥堵建设智慧城市举例,以前收集统计每一个城市居民的反馈,通常需要去做一个一个的统计,但有了人工智能机器就可以帮助你阅读每一个用户写的反馈意见,可以大大提高政府的效率。“人工智能可以运用到城市管理的每一个领域,对于每一个领导者和管理者都是一个新的机会,让我们每个人重新规划自己的城市,让我们的城市可以变得更美。”

  盛世投资董事长兼首席执行官姜明明就《产融结合与城市发展》做主题演讲。

  

  图为盛世投资董事长兼首席执行官姜明明

  在姜明明看来,智能制造既是中国制造业转型升级的重要一步,也是各路资本重点关注的投资方向。从资本的角度来看,智能制造覆盖范围非常广泛,既包括基础制造业的硬件设备提升,也包括“两化融合”带来的工业大数据应用,以及人工智能给制造业带来的效率提升。智能制造不是单纯的制造业信息化,不是简单的信息化融入工业体系,而是一次产业革命,给资本带来了重要的发展机遇。当前,智能制造发展正经历自动化、信息化、互联化、智能化四个阶段。每一阶段都对应着智能制造体系中某一核心环节的不断成熟。对于投资机构而言,这些都是重要的投资机会。

  “中国制造2025”将释放哪些制度红利?通往制造强国的路径是什么?经济新常态下中国制造业企业如何重塑竞争优势?6月8日,在由宁波市鄞州区政府主办的“中国制造2025创新峰会”上,来自政府机构、知名上市公司、智能制造企业的代表,以及专家学者、投资机构高管等,围绕上述议题展开热议,共同把脉制造业发展态势,为中国制造业转型升级寻找方向。盛世投资董事长兼首席执行官姜明明在峰会上作了《智能制造与产业投资》的主题演讲。

  那么,在推进智能制造的过程中,资本具体扮演着什么样的角色?姜明明认为,投资机构的投资行为在一定程度上能够引领产业发展。无论是扶持创新创业,还是推动产业发展,资本都会发挥重要作用。它是一个桥梁和纽带,连接着项目和人才。产业投资和创新创业投资的区别在于,创新创业投资正变得越来越频密。过去创新项目往往一到两年融资一次,现在则可能一年融资两到三次;而产业投资则是将大体量的资金集中投向优势产业。具体到智能制造领域,它贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节。从产业投资角度来说,一定要投在这个体系里最有价值、最有成长性的部分。

  当前,智能制造发展正经历自动化、信息化、互联化、智能化四个阶段。每一阶段都对应着智能制造体系中某一核心环节的不断成熟。对于投资机构而言,这些都是投资机会。

  如何高效获取智能制造相关投资机会?姜明明认为,产业投资母基金是一个有效的工具。产业投资基金是一种对未上市企业进行组合投资,提供经营管理服务或从事产业投资、企业重组投资和基础设施投资等实业投资的利益共享、风险共担的权益性投资,它对产业的推动作用主要体现在四个方面:增强企业的技术水平、创新能力,提高企业的竞争力和国际化水平,加速产业的规模效应、集聚效应和辐射效应,促进产业链结构的完善等。

  对于资本和产业的这种互动关系,姜明明介绍,北京集成电路产业发展股权投资基金就是一个产业基金推动地方产业发展、产业投资基金推动制造业转型升级的典型案例。北京集成电路产业发展股权投资基金是中国第一支集成电路产业母基金,其制造子基金是国内第一支吸引国家集成电路产业投资基金参股的地方性产业基金。盛世投资中标成为基金的管理方,通过资本运作、资源整合、制度突破的方式,促进了北京市集成电路产业水平跨越式发展。同时,北京集成电路产业发展股权投资基金还发挥了巨大的杠杆效应,目前已投项目近20个,撬动了了十几倍社会投资。这个例子生动地表明,政府资金通过市场化的管理机构,可以更好地和市场结合,用更加市场化的方式实现产业转型发展的目标。

  姜明明认为,“机制”+“产业”是政府产业引导基金的两大核心要素,这种引导作用体现在:一是扶持而不干预,尊重市场化运作;二是将产业布局引导到战略性新兴产业,依托当地产业环境,密切围绕战略新兴产业进行布局延伸。并且,产业投资、产业培育有一定周期性,产业规划发展应与基础设施建设并重。从未来鄞州的发展来说,姜明明建议,一方面要考虑当地的优势产业,另一方面要考虑当地的基础设施建设。比如在新材料领域,可以考虑建立新材料并购基金和产业发展基金,帮助企业完善交易结构,促进项目对接,将诸多创新要素集聚在一起,来推动产业的跨越式发展。

  圆桌论坛环节,宁波盛世方舟总经理、宁波市职业经理人协会智创人才专委会会长谭政磊作为圆桌主持人:

  

  宁波盛世方舟总经理、宁波市职业经理人协会智创人才专委会会长谭政磊作为圆桌主持人,邀请工业4.0与机器人产业联盟执行主席梁太龙、北京博伟智鸿投资合伙人李金河、航数智能创始人王鹂辉、杭州腾仁科技董事长陆志成博士,就智能制造如何推动社会经济发展,“中国制造2025”发展瓶颈,如何让智能制造在制造企业落地等问题做了深入探讨。

  

  图为智能制造圆桌论坛

  (从左到右专家,依次是梁太龙、王鹂辉、李金河、陆志成、谭政磊)

  议题一:到底什么是智能制造

  嘉宾对到底何为智能制造展开了讨论。诸位智能制造专家、企业、投资者与服务商,对智能制造做出了各自的解读。

  梁太龙表示,通过与欧美等国家智能制造产业的交流,智能制造简单来说就是现代化的工厂和车间。工业4.0,就是以智能制造为核心的第四次工业革命。在智能制造过程中,人工智能、工业机器人、3D打印、VR虚拟现等在实用中逐步私人定制,真正上升到智能制造的高度。

  王鹂辉认为,从自身所处行业角度来看智能制造,是把工厂中的生产制造设备以及生产出来的产品高度智能化,帮助产生价值的新飞跃,推动传感器技术,赋予这些设备感官器官,使其可以感受自身以及环境的变化;可以通过人工智能处理这些设备的大脑,判断自身问题或达到最大运营效率。

  李金河从行业投资人角度,分享了自己眼中的智能制造。他认为,站在企业的角度看,智能制造提高了企业本身的效率,也为消费者提供了更便捷灵活、体现个性化的产品;站在资方角度看,希望能够看到企业方持续不断的创新力,提供能够更加便利地融合费者自身需求的产品,筛选和过滤出这些能够提供创新力的核心竞争能力。

  陆志成认为,智能制造核心的部分是制造,然后是如何智能化。制造是一个非常古老的行业,要通过制造过程智能化,延伸到制造业外围,如供应链、客户等。

  议题二:智能制造推动发展

  对于智能制造对社会发展的贡献,各位嘉宾各有观点。梁太龙的观点是,智能制造可以解决产能过剩危机。通过智能制造业第四次工业革命,将人、原材料、智能生产、网络四位一体,解决产能过剩问题。

  王鹂辉认为,智能制造将深度推动其他产业发展。智能制造涉及多个高新技术的结合点,包括云计算、大数据、人工智能等。资方深度挖掘这些技术,通过核心技术的进步,推动其他产业发展,比如说智能城市、智能水库、智能家居等。

  李金河认为,智能制造并不是引领市场,而是使得整个市场能够相互匹配。在市场的思维和需求能够达到某个标准的时候,在企业方推出顺应市场量的技术和产品的时候,才能够最符合市场的发展规律。对于企业方来讲,不停创新、不停做先进性的东西才能应和市场的需求;从资方的角度来说,企业要有各种各样的创新,带动各种各样的新技术,新的产品质量,才会跟得上时代发展的需求。

  陆志成认为,对社会经济发展来讲,制造强也是区域强。对一个地区的投资,有一大部分是制造业产生的,而智能制造将带动区域经济发展。

  议题三:解决智能制造的核心难题

  中国在大力倡导“中国制造2025”,在这个过程中涌现了许多亟需解决的问题,而在发展中国制造的过程中,各位专家也表述了他们心目中中国智造的核心困难。

  梁太龙认为,智能制造的核心困难表现在对智能制造的理解。目前企业基本上还是以产定销,而现在的智能生产是柔性制造,“我需要多少你生产多少”。如果企业、服务行业对智能制造有很好的理解,可以真正建立完整的智能生产,就不会出现把高端制造流向欧美,低端的制造流向东南亚的现象。

  王鹂辉认为,智能制造需要更多的技术、投资、研发投入,也需要人才培养。从研发角度,一定要结合其他相关行业的资源形来做智能制造;从人才角度,需要从国内外引进人才。

  李金河认为,中国智造的核心难题也是企业家给资方提出的问题,市场竞争在倒逼,只有保持创新才能做好。

  陆志成认为,从服务商的角度,中国智造的核心困难是发展。在企业不同的发展阶段,服务商如何提供一系列解决方案,通过较小的投入让企业管理者获益,这些都需要进一步摸索。

  此次峰会是第十九届浙洽会鄞州分团的主活动。本届浙洽会期间,鄞州区签约的重大项目共有29个,总投资约171.9亿元人民币,协议外资约8.7亿美元。今天下午,已有21个项目在鄞州进行场内签约总投资为139.8亿元人民币。

  

  图为鄞州区重大项目签约仪式

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  来源:新华网,盛世方舟

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  公众号: 高效计划与智能调度排程研究会

  微信号: APS_Society

  网站: www.itapss.org

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